معسكر كراديس تجربة أظن انها صعب تلاقيها في مكان تاني, الشرح جامع بين معلومات و ضبط تفكيرك كمصمم مع تبسيط و تدرج في الشرح مش طبيعي الواحد صعب يسمع من
حد انه مش فاهم جزء اتشرح, و التاسكات كانت ليها هدف تلاقي في صعوبة بالدرجه اللي تحسن من مستواك مش تعقدك حتي لو مبتدئ,و تعلم التعامل مع المشكلات حتي لو كود حتي لو ايه لاننا بنهم لوجيك الاداة اللي بنستخدمها , و البيئة اللي بتحاكي الواقع من ضغط في الوقت و التعامل مع مختلف الجنسيات و الاعمار, جزاكم الله عنا خيرا
معسكر الذكاء الاصطناعي لباحثي تجربة المستخدم
في هذا المعسكر ستتلقى أكثر من 20 ساعة من المحتوى التعليمي التفاعلي المباشر عالي الجودة عبر الانترنت، وستتعلم وتطبق توظيف الذكاء الاصطناعي في كل مراحل البحث، من تصميم المقابلات وتحليل البيانات إلى بناء الشخصيات (Personas) وكتابة التقارير.
duration
3 اسابيع
hours
20 ساعة



معسكرات المسار التعليمي
اختر المعسكر لعرض تفاصيله • 6 معسكرات شاملة
1
2
3
4
5
6
معسكر تجربة المستخدم التفاعلي (UX)
4 weeks • 30 ساعة
معسكر تصميم واجهة المستخدم (UI)
3 أسابيع • 20 ساعة
معسكر أنظمة التصميم (Design Systems & Tokens)
4 weeks • 30 ساعة
معسكر تدقيق واختبارات تجربة المستخدم (UX Audit)
4 weeks • 30 ساعة
معسكر الذكاء الاصطناعي لباحثي تجربة المستخدم
3 اسابيع • 20 ساعة
معسكر الذكاء الاصطناعي لمصممي المنتجات الرقمية
3 أسابيع • 20 ساعة
0 من 6 معسكرات مكتملة (0%)
تقدمك في المسار
حول هذا المعسكر
ستنتقل من تحليل بيانات البحث يدوياً إلى توظيف الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من تحليل المقابلات واستخراج الأنماط، إلى بناء الـ Personas وكتابة تقارير الـ Insights. هذا المعسكر لا يعلّمك كيف تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يغيّر طريقة تفكيرك كباحث، ويخرجك بسير عمل بحثي أسرع وأعمق في آنٍ واحد.
بعد المعسكر، ستكون قادرًا على:
- توظيف الذكاء الاصطناعي في كل مراحل البحث: التخطيط، الجمع، التحليل، والتوصيات.
- كتابة Prompts فعّالة تخدم العمل البحثي.
- تحليل المقابلات واستخراج الأنماط بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
- بناء Personas وإجراء مقابلات مستخدمين بأدوات AI.
- تحليل الاستبيانات ونتائج Usability Testing وكتابة تقارير Insights باستخدام AI.
- بناء سير عمل ذكي يؤتمت المهام المتكررة بأدوات مثل Zapier وMake.
- التعامل مع الجوانب الأخلاقية للبحث بالذكاء الاصطناعي: التحيز، الخصوصية، والموثوقية.
هذا المعسكر مناسب لك إذا كانت:
- باحث مستخدمين يريد توظيف الذكاء الاصطناعي لتعميق تحليله وتوسيع أثره.
- مصمم UX يجري أبحاثاً ويريد تسريع سير عمله البحثي دون التنازل عن الجودة.
- محلل بيانات يريد دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عمله البحثي.
- أي متخصص يتعامل مع بيانات المستخدمين ويريد استخراج insights أعمق وأسرع.
- لأي شخص يرى في نفسه القدرة على الالتزام والمثابرة لتعلم مهارات جديدة.
الأدوات التي ستحتاجها خلال المعسكر:
- توفر جهاز كمبيوتر أو حاسوب محمول مع اتصال مستقر بالإنترنت.
- حساب مجاني على Figma (وسنرشدك خطوة بخطوة لإعداده عند الحاجة).
- تثبيت تطبيق Zoom وإنشاء حساب عليه لحضور الجلسات المباشرة والتفاعلية.
- الاشتراك في Claude Pro باشتراك قيمته 20$ تقريبا.
المنهج التعليمي
ما ستتعلمه في هذا المعسكر
رحلتك التعليمية – خطوة بخطوة
نحن نؤمن بأن التعلم الفعّال يبدأ بخطوات واضحة ومدروسة. في هذه الدورة، ستنطلق في رحلة تعليمية موجهة، تبدأ من الأساسيات وتنتقل بك تدريجيًا نحو الاحتراف. كل مرحلة مصممة بعناية لتبني مهاراتك بثقة وتمنحك فهماً عملياً يمكنك تطبيقه مباشرة في مشاريع واقعية.
نظرة شاملة على أدوات البحث المدعومة بالـ AI: أبرز الأدوات واستخداماتها في مراحل البحث المختلفة.
إجراء User Interviews باستخدام AI: من التخطيط للأسئلة إلى بناء وكيل ذكي (AI Agent) يُجري المقابلات مع المستخدمين.
تصميم وتحليل Surveys: كيف تستخدم الـ AI في بناء استبيانات فعّالة وتحليل نتائجها واستخراج Insights واضحة.
تحليل المنافسين (Competitive Analysis): توظيف الـ AI في جمع البيانات وتحليلها واستخراج نقاط القوة والضعف.
تحليل نتائج Usability Testing: استخدام الـ AI في ترميز الملاحظات وترتيب الأولويات.
بناء Personas باستخدام AI: توليد شخصيات بحثية مبنية على بيانات حقيقية.
المستخدمون الاصطناعيون (Synthetic Users): متى يفيدون؟ ومتى لا يمكن الاعتماد عليهم؟
إعداد التقارير وعروض الـ Insights: كيف تستخدم الـ AI لكتابة تقارير بحثية منضبطة لكل طريقة بحث.
الفرق بين الـ Agent والـ Chatbot التقليدي: كيف تعمل الوكلاء الأذكياء وما يميزهم وكيف توظفهم في سير عملك البحثي.
أتمتة سير العمل البحثي (Research Workflow Automation): بناء أنظمة ذكية تُنجز المهام المتكررة تلقائيًا باستخدام أدوات مثل Zapier وMake.
حدود الـ AI في البحث: متى تثق بالـ AI ومتى لا؟ التحيز (Bias)، الخصوصية (Privacy)، وموثوقية البيانات (Data Reliability).
بناء مسار مهني في عصر الـ AI: الفرص الجديدة في السوق وكيف تضع نفسك كباحث يُتقن توظيف الـ AI.
Leave your review
Graduates' opinions
معسكر رائع وفعلا قيم قائم على جهود مشتركة عظيمة وجبارة لإدارة وتعليم الطلاب عن بعد.
وهنا أعتبر نفسي حققت أهدافي وتطلعاتي (بل أكثر بكثير!) التي كنت آمل بتحقيقها عند تقديمي
على المعسكر، فكنت أفتقر لمشروع كامل وكنت كلما أريد بناء مشروع افتراضي أجد عقبات لتطبيق مفاهيم تجربة المستخدم وأظن من الصعب تطبيقها افتراضيا وقد حل المعسكر هذه المشكلة!
أشكر جزيل الشكر أستاذ محمد العارف وأستاذ محمود فكري على تعليمهم وتدريبهم ومشاركتهم خبراتهم العملية وطرح سيناريوهات وحلولها لما يحصل حقيقة في بيئة العمل وكم النصائح المتنوع طيلة المعسكر.




