من أحلى التجارب اللي ما بندم عليها، كنت شايفة الأمانة والإخلاص في تقديم المحتوى
المعلومات منظمة ومبسطة وممتعة
من بداية المعسكر حسيت اني لقيت المكان اللي بدور عليه، ما بعتمد فقط على
معلومات نظرية بالعكس جزء كبير تاسكات وتطبيق عملي قدرنا نشوف التطور من خلالها
وبمشروع التخرج كنا بنحاكي الواقع واللي بصير فعلاً بين الفريق، وصرنا نفكر بطريقة منظمة أكثر
تجربة ثرية ومفيدة، ممتنة جداً اني مريت فيها
شكراً لكل القائمين على المعسكر، على جهودكم ودعمكم ووقتكم وتعبكم معنا
شكراً كراديس❤️❤️
معسكر الذكاء الاصطناعي لمصممي المنتجات الرقمية
في هذا المعسكر ستتلقى أكثر من 20 ساعة من المحتوى التعليمي التفاعلي المباشر عالي الجودة عبر الانترنت، وستتعلم وتطبق توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك التصميمي، من توليد الأفكار وبناء النماذج الأولية إلى تصميم تجارب ذكية تعتمد على وكلاء (AI Agents).
duration
3 أسابيع
hours
20 ساعة



معسكرات المسار التعليمي
اختر المعسكر لعرض تفاصيله • 6 معسكرات شاملة
1
2
3
4
5
6
معسكر تجربة المستخدم التفاعلي (UX)
4 weeks • 30 ساعة
معسكر تصميم واجهة المستخدم (UI)
3 أسابيع • 20 ساعة
معسكر أنظمة التصميم (Design Systems & Tokens)
4 weeks • 30 ساعة
معسكر تدقيق واختبارات تجربة المستخدم (UX Audit)
4 weeks • 30 ساعة
معسكر الذكاء الاصطناعي لباحثي تجربة المستخدم
3 اسابيع • 20 ساعة
معسكر الذكاء الاصطناعي لمصممي المنتجات الرقمية
3 أسابيع • 20 ساعة
0 من 6 معسكرات مكتملة (0%)
تقدمك في المسار
حول هذا المعسكر
ستنتقل من مصمم يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي إلى مصمم يبني تجارب ذكية ويصمم سير عمل يعمل من تلقاء نفسه، ومن متابع للتطورات إلى محترف يعرف متى يوظّف الذكاء الاصطناعي ومتى يتجاوزه. هذا المعسكر لا يعلّمك كيف تستخدم أداة بعينها فحسب، بل يبني فهمك لكيفية تصميم التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويخرجك بمشاريع ومعرض أعمال يعكس مصمماً يقود لا يتكيف.
بعد المعسكر، ستكون قادرًا على:
- فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على كل مراحل التصميم والتعامل معه كأداة لا كتهديد.
- بناء عادة التفكير بالـ AI أولاً في عملك اليومي كمصمم.
- بناء نماذج أولية باستخدام الذكاء الاصطناعي (Claude Code).
- تصميم شخصية الوكيل الذكي: الصوت، النبرة، والسلوك.
- فهم التحديات الخاصة بتصميم تجارب تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتجنب أخطائها الشائعة.
- بناء سير عمل ذكي يؤتمت المهام المتكررة بأدوات مثل Zapier وMake.
- بناء معرض أعمال في مجال AI يعكس مصمماً يقود لا يتكيف.
هذا المعسكر مناسب لك إذا كانت:
- مصمم UX أو UI يريد دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمله اليومي.
- مصمم محترف يريد تصميم تجارب مستخدم مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- مدير منتجات يريد فهم كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على قرارات التصميم.
- أي متخصص في مجال التقنية يريد بناء معرض أعمال في مجال AI Design.
- لأي شخص يرى في نفسه القدرة على الالتزام والمثابرة لتعلم مهارات جديدة.
الأدوات التي ستحتاجها خلال المعسكر:
- توفر جهاز كمبيوتر أو حاسوب محمول مع اتصال مستقر بالإنترنت.
- حساب مجاني على Figma (وسنرشدك خطوة بخطوة لإعداده عند الحاجة).
- تثبيت تطبيق Zoom وإنشاء حساب عليه لحضور الجلسات المباشرة والتفاعلية.
- الاشتراك في Claude Pro باشتراك قيمته 20$ تقريبا.
المنهج التعليمي
ما ستتعلمه في هذا المعسكر
رحلتك التعليمية – خطوة بخطوة
نحن نؤمن بأن التعلم الفعّال يبدأ بخطوات واضحة ومدروسة. في هذه الدورة، ستنطلق في رحلة تعليمية موجهة، تبدأ من الأساسيات وتنتقل بك تدريجيًا نحو الاحتراف. كل مرحلة مصممة بعناية لتبني مهاراتك بثقة وتمنحك فهماً عملياً يمكنك تطبيقه مباشرة في مشاريع واقعية.
بناء Design System وDesign Tokens باستخدام AI: كيف تُسرّع الـ AI بناء أنظمة التصميم وتوحيد المعايير.
بناء نماذج أولية (Prototypes) باستخدام Claude : من الفكرة إلى نموذج تفاعلي بمساعدة الـ AI.
تصميم شخصية الوكيل الذكي (AI Agent Persona): الصوت، النبرة، والسلوك في تجارب الـ AI.
أتمتة المهام التصميمية المتكررة: توظيف الـ AI لتوفير الوقت في مهام مثل تغيير الأحجام، التسميات، والتصدير.
تحديات تصميم تجارب الـ AI
الجوانب الأخلاقية في تصميم الـ AI: التحيز (Bias)، الخصوصية (Privacy)، والشفافية (Transparency) وأثرها على قرارات التصميم.
بناء مسار مهني في عصر الـ AI: كيف تطوّر معرض أعمالك وتضع نفسك كمصمم يُتقن توظيف الـ AI في السوق.
Leave your review
Graduates' opinions
Frankly, I benefited a lot, even though I took many courses and worked in the field 3 years ago. I used to read articles, research, and learn, but like teaching codes, I did not happen, and I actually started advising beginners to register in
Cardis courses because they will be too short for them and I regret not knowing the platform before. Thank you to the professors and thank you to the supervisors and students who benefited from our work together and from their questions and discussions
Very nice and useful, but the tasks are many compared to the delivery time. I know that tasks are the basis of learning, but we need more time. I suggest that every 2 tasks be combined together so that we take
All assignments with longer delivery time




